お知らせ ビープラウド、機械学習・データ分析の問題をオンライン学習サービスPyQにて提供開始

このエントリーをはてなブックマークに追加

5月

18

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve-

機械学習に関する取り組みを共有します

主催 : kajinari

ハッシュタグ :#eureka_meetup
募集内容

一般参加枠

無料

先着順(抽選終了)
56/65

ブログ枠

無料

先着順
0/2

イベントの説明

ご好評により一般参加枠の定員を増枠いたしました!

今回のテーマ

第2回目の eureka meetupは機械学習がテーマです。 現在のエウレカが取り組んでいる機械学習の取り組みと今後の戦略をJamesが登壇しお話しします。 また、SUPINF 中丸さんとNVIDIA 村上 真奈さんにご登壇いただき、機械学習の事例をお話いただけることになりました!

対象としては、機械学習、深層学習等について興味をお持ちのアプリケーションエンジニアの方。 現時点で実際に機械学習のコードを書いたことがなくてもちろんOKです!

概要

エウレカのエンジニアメンバーとのフランクな会話がメインのカジュアルイベントです。事業や組織、私たちが目指す世界、日々考えていること、社内カルチャーなど、さまざまなテーマについてみなさんとざっくばらんにお話をする時間にしていきたいと考えています。

恋愛・婚活マッチングサービス「Pairs」について

エウレカが開発・運営する、恋愛。婚活マッチングサービスです。日本と台湾で合計500万人以上が利用しています。Facebookの登録情報を活用しているので匿名性・機密性が高く、24時間365日テキスト・画像の投稿監視により、安心・安全に利用することができます。マッチング数は、累計3200万組以上。今年は、新たに韓国・香港・シンガポールへの展開を予定しており、日本とアジアにおいて、オンラインデーティングサービスを活用したパートナー探しのカルチャー作りに取り組んでいます。

タイムスケジュール

  • 19:00 - 開場&受付開始
  • 19:30 - 「AWS で始めよう!はじめての機械学習」 by 中丸 良さん @ SUPINF
  • 20:00 - 「GPUでディープラーニング開発を始めてみよう」 by 村上 真奈さん @ NVIDIA
  • 20:30 - 「Pairsの成長を支えている機械学習の使いどころ」 by 鉄本環 @ eureka
  • 21:00 - 「Pairsの機会学習を使っている投稿監視システム」 by James Neve @ eureka
  • 21:30 - 懇親会

スピーカー紹介

中丸 良(株式会社SUPINF 遊牧 CTO)

プロフィール

JAWS-UG AI 支部・コンテナ支部コアメンバー。株式会社 SUPINF で遊牧 CTO をしています。 AWS 認定 DevOps エンジニア・SA Pro。

プレゼン概要

機械学習・深層学習の基本をお伝えした上で、AWS を選択する理由やその上手な使い方をご紹介します。

村上 真奈(NVIDIA)

プロフィール

職歴:2007年に早稲田大学教育学部理学科数学専修を卒業後、株式会社システム計画研究所に入社。写真シール機や放送機器への画像処理の組み込み開発に携わる。その後、サムスン日本研究所にてテレビ用の画像処理の研究開発を担当。2015年にNVIDIAに入社。現在、CUDAエンジニアとしてNVIDIAの汎用計算プラットフォームCUDAの技術や取り組みについて周知する活動やトレーニングおよびカスタマーサポートを担当。現在はディープラーニング関連のソリューションアーキテクトも兼任している。

プレゼン概要

現在、ディープラーニングの開発ではGPUが不可欠なものになっています。そもそもGPUを使うとどのようなメリットがあるのかや、各種DLフレームワークとGPUの関係性を説明します。また、GPUの特性や環境構築を簡単に行う為のTipsもご紹介する予定です

James Neve(eureka, Inc.)

プロフィール pairsのサーバーサイド開発を担当しています。 ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスを専攻し、鳥取県で日本語を勉強しました。東京で3年ぐらい働いています。 得意なのはアーキテクチャ、画像処理、関数型開発です。

プレゼン概要

Bayesianフィルタリングの説明の上でPairsのテキスト監視システムをご紹介します。顔検出の説明の上でPairsの画像監視システムをご紹介します。

鉄本 環(eureka, Inc.)

プロフィール 株式会社エウレカ CTO管轄BIチーム責任者 2011年、上智大学在学中に株式会社エウレカでエンジニアのインターンを開始。 2013年、株式会社エウレカへ入社。「Pairs」のアルゴリズム改善や施策分析を経験し、2017年より全社横断のBIチームの立ち上げ責任者として活動中。

プレゼン概要

Pairsの課題と機械学習の導入を進めているプロジェクトを紹介します。 中でも、現在進行中のPairsの新規獲得の課題とその予測モデルの作成についても具体的にご紹介します。

開催概要及び会場

  • 場所:株式会社エウレカ セミナースペース
  • 住所:東京都港区南青山2-27-25 ヒューリック南青山ビル 5F (旧ビル名は、オリックス南青山ビル)
  • 地図:About us – eureka, Inc.
  • 費用:無料
  • 飲食:ビール・ピザや寿司などをご用意します
  • 備考:途中退出も可能です

注意事項

  • 参加者は受付で参加チェックをする際に名刺を2枚ご提供ください。 ※名刺を忘れた場合はフルネームと所属先(会社名など)の記名、身分証明書の提示が必ず必要です。
  • 旧ビル名はオリックス南青山ビルです。ビル看板などは旧ビル名になっております。1階の成城石井が目印です。
  • 21時にはビル正面玄関の自動ドアが反応しなくなりますので、遅くともそれまでには会場へお越しください。
  • 未成年ならびに車などを運転される予定の方への酒類の提供はいたしません。
  • イベントの様子を写真撮影し、SNS等に公開を予定していますので問題ある方はカメラマンにお申し付けください。 個人的な撮影をされる方もご配慮願います。
  • より多くの方へご参加いただきたいと考えています。今回当日都合が悪くなって来れないことが分かった方は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いします。

発表者

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

kajinari

kajinari さんが eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- を公開しました。

2017/04/12 16:33

Eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- を公開しました!

グループ

eureka

株式会社エウレカが主催するイベントのためのグループです

イベント数 44回

メンバー数 1695人

終了

2017/05/18(木)

19:00
22:00

募集期間
2017/04/12(水) 16:31 〜
2017/05/18(木) 22:00

会場

eureka, Inc.

東京都港区南青山2-27-25 (ヒューリック南青山ビル5F)

eureka, Inc.

参加者(56人)

yuks1991

yuks1991

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

Typhon666_death

Typhon666_death

Eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

Ruka

Ruka

Eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve-に参加を申し込みました!

qno

qno

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve-に参加を申し込みました!

momota

momota

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

kaga_takashi

kaga_takashi

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

hetakan

hetakan

Eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

shunpi114

shunpi114

Eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve-に参加を申し込みました!

YasuharuWatanabe

YasuharuWatanabe

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve-に参加を申し込みました!

tn1031

tn1031

eureka Meetup #02 -Machine Learning Eve- に参加を申し込みました!

参加者一覧(56人)

キャンセルした人(43人)